Chers tous,
Veuillez trouver les photos des moments forts de la cérémonie de fin de formation et de remise de certificat des cohortes 2023 et 2024.
Cliquer sur ce lien Photos_SDA_2024 pour ouvrir la ressource.
Un groupe de 100 étudiantes sélectionnées, toutes de l’Afrique francophone.
100 étudiantes motivées par la résolution de problèmes avec les outils technologiques du 21e siècle!
100 étudiantes motivées par passer de l’intelligence artificielle à l’intelligence augmentée.
Un parcours de 6 cours sur deux années, incluant
deux cours projets, organisé autour de deux certificats: le certificat
pour la première année et le certificat pour la seconde année.
Durée du certificat 1: pendant trois trimestres, un groupe de jeunes femmes africaines francophones apprend ou approfondit leurs connaissances en programmation.
Durée du certificat
2: pendant trois trimestres, trois cours offerts: un cours sur les
données géospatiales, un cours sur l'entrepreneuriat technologique et un
cours projet.
Apprentissages: elles apprennent à programmer en R et en Markdown, et autres surprises!
Approche expérientielle: le choix d’un langage fonctionnel se justifie par l’objectif principal de cette activité: proposer des solutions technologiques à des problèmes de société qu’elles rencontrent chaque jour.
Nous utilisons une approche expérientielle, totalement orientée vers la résolution de problèmes.
Les étudiantes travaillent en équipe de trois à cinq personnes. Chaque équipe identifie un problème de société. Elles proposent ensuite un projet qui permet de répondre à ce problème ou à une dimension de ce problème. Il s’agit ici de commencer par une solution simple.
Ensuite, les étudiantes apprennent les éléments fondamentaux de la programmation. Elles apprennent quelques modèles de base d’analyse de données. Elles apprennent également la programmation en Markdown afin de présenter leur solution sous forme d’un rapport dynamique.
Chers tous,
Veuillez trouver les photos des moments forts de la cérémonie de fin de formation et de remise de certificat des cohortes 2023 et 2024.
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⚠️⚠️📢📢🔊 A votre attention chères étudiantes !!!
Nous sommes ravis d'annoncer une série de séminaires donnés par des femmes inspirantes et entrepreneures d'Afrique et d'ailleurs dans le domaine technologique. Ces séminaires, ouverts à toutes et tous, sont une occasion unique de découvrir les parcours de leaders féminins qui transforment le secteur de l'innovation et des startups ou qui l’appuient.
👩💻🔍 Intitulé "L'Entrepreneuriat technologique féminin", ce cours est crédité pour les étudiantes de deuxième année du programme Science des données au féminin en Afrique. Il se compose de six sessions captivantes explorant les défis et opportunités rencontrés par les femmes dans l'entrepreneuriat technologique.
📅 Les séminaires couvriront une variété de thèmes essentiels. Pour un aperçu des sujets abordés, cliquez sur ce lien (puis cliquez sur accéder en tant qu’anonyme si vous n’êtes pas une étudiante du programme) et visitez notre site sdafrique.org pour plus d'informations sur le programme.
🌟 Rejoignez-nous les six prochains mercredis, du 10 juillet au 14 août 2024 à 15:30 GMT+1 (heure du Bénin), pour découvrir les histoires inspirantes de femmes entrepreneures et explorer comment l'entrepreneuriat peut catalyser un changement positif dans nos communautés.
📚 Ces femmes croient fermement en l'importance de l'éducation STEM et sont de ferventes supportrices de notre initiative.
🔗 Marquez vos calendriers et préparez-vous à être inspirés !
#ScienceDesDonnées #FemmesEntrepreneures #InnovationTechnologique #Afrique #LeadershipFéminin #Entrepreneuriat
We are thrilled to announce a series of seminars given by inspiring women entrepreneurs from Africa and beyond in the technology field. These seminars, open to everyone, are a unique opportunity to discover the journeys of female leaders who are transforming or supporting the innovation and startup sector.
👩💻🔍 Titled "Female Technological Entrepreneurship", this course is credited for second-year students of the Science des données au féminin en Afrique program. It consists of six captivating sessions exploring the challenges and opportunities faced by women in technological entrepreneurship.
📅 The seminars will cover a variety of essential themes. For an overview of the topics covered, click on this link (then click on "access as a guest" if you are not a student of the program) and visit our site sdafrique.org for more information about the program.
🌟 Join us for the next six Wednesdays, from July 10 to August 14, 2024, at 15:30 GMT+1 (Benin time), to discover the inspiring stories of women entrepreneurs and explore how entrepreneurship can catalyze positive change in our communities. The seminars will be conducted in French.
📚 These women firmly believe in the importance of STEM education and are strong supporters of our initiative.
🔗 Mark your calendars and get ready to be inspired!
#DataScience #WomenEntrepreneurs #TechnologicalInnovation #Africa #FemaleLeadership #Entrepreneurship
Séance 1 : Introduction à Julia :
Séance 2 : Types de données et structures de données :
Séance 3 : Fonctions et modules :
Séance 4 : Programmation orientée objet en Julia :
Séance 5 : Introduction à la science des données avec Julia :
Séance 6 : Projets pratiques et études de cas :
Ce cours vise à fournir aux étudiantes une compréhension solide des bases de Julia et à les préparer à utiliser ce langage en complément de leurs compétences en R pour divers contextes, y compris la science des données.
Séance 1 : Introduction à Python :
Séance 2 : Types de données et structures de données :
Séance 3 : Fonctions et modules :
Séance 4 : Programmation orientée objet en Python :
Séance 5 : Introduction à la science des données avec Python :
Séance 6 : Projets pratiques et études de cas :
Ce cours vise à fournir aux étudiantes une compréhension solide des bases de Python et à les préparer à utiliser ce langage en complément de leurs compétences en R pour divers contextes, y compris la science des données.
Introduction à l'analyse des réseaux :
Fondamentaux de R pour l'analyse des réseaux :
Manipulation et visualisation des réseaux avec R :
Applications pratiques de l'analyse des réseaux :
Études de cas et projets pratiques :
Outils avancés et extensions :
Ce cours vise à fournir aux étudiantes une compréhension approfondie de l'analyse des réseaux et des compétences pratiques en utilisant R pour explorer et visualiser des réseaux complexes.
Introduction à l'IA générative :
Abaissement du coût de l'expertise :
Augmentation des capacités humaines :
Intégration de l'IA générative dans le monde des affaires :
Ateliers pratiques et études de cas :
Éthique et défis de l'IA générative :
Ce cours vise à fournir aux étudiantes une compréhension approfondie de l'IA générative et de ses vastes applications, tout en mettant en lumière son potentiel pour transformer divers domaines et industries.
Titre du cours: Introduction à la science des données pour les sciences sociales
Professeur: Thierry Warin, PhD
Description du cours: Ce cours vise à fournir aux étudiants en sciences sociales une introduction complète à la science des données, en mettant l'accent sur l'utilisation du langage de programmation R. Les étudiants acquerront des compétences pratiques dans la manipulation de données, la création de visuels et de tableaux de bord, et l'accès à des bases de données et API. Le cours abordera également les bonnes pratiques en matière de débogage et de gestion de code avec Git et GitHub.
Objectifs pédagogiques: À la fin de ce cours, les étudiants seront en mesure de :
Méthodologie d'enseignement: Le cours sera dispensé sous forme de conférences interactives et d'ateliers pratiques. Les étudiants seront encouragés à participer activement et à collaborer sur des projets de groupe.
Évaluation: L'évaluation sera basée sur des devoirs pratiques, la participation en classe, et un projet final.
Programme du cours:
Séance 1: Introduction générale
Séance 2: Introduction à R, Markdown et Github
Séance 3: Manipuler les données
Séance 4: Créer des visuels avec R
Séance 5: Créer des tableaux de bord avec R et accéder à des bases de données et API avec R
Séance 6: Apprendre à déboguer avec R et Conclusion
Lectures recommandées et ressources seront fournies pour chaque séance.
Titre du cours : R~Statistiques
Professeur : Thierry Warin, PhD
Description du cours :
Ce cours approfondit l'analyse statistique avec R, mettant l'accent sur l'analyse exploratoire des données, les techniques de régression et l'analyse des données de panel. Il vise à doter les étudiants de compétences pratiques pour la manipulation de données et la modélisation statistique avec R.
Structure du cours :
Séance 1 : Introduction générale
Séance 2 : Analyse exploratoire des données 1/2
Séance 3 : Analyse exploratoire des données 2/2 & Régression linéaire
Séance 4 : Discussion sur les projets
Séance 5 : Régression logistique & Données de panel et autres considérations
Séance 6 : Discussion sur les projets & Conclusion
Évaluation :
Basée sur les devoirs, les présentations de projets et la participation active aux discussions.
Ressources :
Le cours offrira diverses ressources incluant des vidéos, des présentations interactives et des lectures recommandées.
Professeur: Thierry Warin, PhD
Description : Ce cours explore l'apprentissage automatique en utilisant R, couvrant des sujets comme les modèles de classification, les réseaux neuronaux, et l'éthique en IA.
Séances :
Méthodologie : Présentations interactives, vidéos, et travaux pratiques.
Évaluation : Basée sur la participation, les projets, et les travaux pratiques.
Titre du cours : Données géospatiales avec R
Professeur : Thierry Warin, PhD
Description du cours :
Ce cours se concentre sur l'utilisation de R pour analyser et visualiser des données géospatiales. Il couvre des techniques allant de la manipulation de base de données géographiques jusqu'aux méthodes avancées d'analyse spatiale, en mettant l'accent sur les applications pratiques.
Structure du cours :
Séance 1 : Introduction aux données géospatiales avec R
Séance 2 : Techniques de base pour la manipulation de données géospatiales
Séance 3 : Visualisation de données géospatiales avec R
Séance 4 : Analyse spatiale avancée
Séance 5 : Intégration de données géospatiales dans la modélisation statistique
Séance 6 : Projets appliqués et études de cas
Évaluation :
Les évaluations se baseront sur des travaux pratiques, des projets et la participation en classe.
Ressources :
Des vidéos, des présentations interactives et des lectures recommandées seront mises à disposition pour approfondir les connaissances acquises en classe.
Titre du cours : Apprentissage automatique avancé avec R
Professeur: Thierry Warin, PhD
Description du cours :
Ce cours avancé sur l'apprentissage automatique avec R vise à approfondir les connaissances et compétences dans des techniques sophistiquées telles que l'apprentissage profond, l'optimisation des modèles et les réseaux neuronaux.
Structure du cours :
parsnip
pour l'ajustement des modèles.recipes
pour l'ingénierie des caractéristiques.Évaluation :
Basée sur les travaux pratiques, un projet final, et la participation en classe.
Ressources :
Le cours inclura des ressources variées telles que des lectures, des vidéos et des présentations interactives.
Le cours 3 est un pré-requis.
Titre du cours : Entrepreneuriat Technologique au Féminin en Afrique
Professeurs: Bernice Bancole, PhD et Thierry Warin, PhD
Description du cours :
Ce cours met l'accent sur l'entrepreneuriat technologique féminin en Afrique, en explorant les stratégies, défis et succès spécifiques à ce domaine.
Structure du cours :
Séance 1 : Introduction à l'entrepreneuriat technologique féminin
Séance 2 : Innovation et technologie
Séance 3 : Réseautage dans le secteur technologique
Séance 4 : Financement des startups technologiques féminines
Séance 5 : Marketing digital et présence en ligne
Séance 6 : Témoignages d'entrepreneures technologiques
Ces séminaires seront animés par des expertes et entrepreneures reconnues, offrant un aperçu précieux dans l'entrepreneuriat technologique féminin en Afrique.
Titre du cours : Projet II - Incubation et Développement
Professeurs: Bernice Bancole, PhD et Thierry Warin, PhD
Description du cours :
Ce cours se concentre sur l'incubation de projets avec un potentiel de devenir des ONG, startups, ou solutions pour les politiques publiques.
Structure du cours :
Séance 1 : Fondations de l'incubation de projet
Séance 2 : Études de marché et validation de concept
Séance 3 : Stratégies de financement et modèles économiques
Séance 4 : Marketing et branding
Séance 5 : Aspects juridiques et réglementaires
Séance 6 : Pitch et présentation du projet
Ce cours vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour transformer leurs idées en projets viables.