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L'équipe de Science des données au féminin en Afrique (SDA), dirigée par Docteure Bancole Bernice, PhD (Plant Pathologist) et Professeur Thierry Warin (HEC Montréal, Digital, Data and Design (D^3) Institute à Harvard Business School), est fière d'annoncer l'ouverture des candidatures pour la première année de son programme de formation en Science des Données, un programme complet étalé sur trois années, spécialement conçu pour les jeunes femmes scientifiques de l'Afrique francophone. Ce programme ambitieux offre une formation complète et approfondie en Science des données.

Dans cette première phase de recrutement, nous invitons les candidates à postuler pour la première année du programme pour le compte de l'année 2025.
La première année est composée de quatre cours essentiels, dont un cours-projet. Les candidates sélectionnées pour cette première année auront accès aux quatre premiers cours, qui poseront les bases solides nécessaires pour la suite de leur formation en Science des données. À l'issue de cette année, les candidates qui auront satisfait aux exigences du programme pourront poursuivre avec la deuxième année.

Critères de sélection: Nous recherchons des candidates passionnées par les Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques (STIM), actuellement de niveau Licence, Master/Maîtrise ou Doctorat (en cours) dans ces domaines. Un intérêt marqué pour l'utilisation de la Science des données pour résoudre des problèmes locaux est également crucial.

Comment postuler? Les intéressées sont invitées à remplir ce Google forms en cliquant sur le lien suivant : https://forms.gle/dv2HV9XsX4bB6mJK8.
Vous serez appelée à joindre votre CV et une lettre de motivation lors du remplissage. La lettre de motivation devrait refléter les attentes des candidates vis-à-vis du programme et leur vision pour l'application des compétences en Science des données, notamment dans la résolution de problèmes locaux.

Date d'ouverture de la candidature: 7 avril 2025
Date limite de candidature : 15 juin 2025.

Pour un aperçu des réalisations des précédentes cohortes n'hésitez pas à consulter notre site Web www.sdafrique.org.
Rejoignez-nous pour cette aventure éducative unique!
OWSD-Benin/ BW4S HEC Montréal, Digital Data Design (D^3) Institute at Harvard Génome Québec CIRANO Science des données au féminin en Afrique R Consortium Obvia, Réseau francophone international en conseil scientifique - RFICS, quantum simulations, IITA Benin Officiel
Josette-Renée Landry, Nathalie de Marcellis-Warin, Hugo Warin, Wissale Jaouate

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